Agentic AI Systems Engineer

Experiencia en ingeniería de software de nivel superior, con sólida experiencia en producción en la creación de sistemas backend y API en Python. Experiencia comprobada en la implementación de agentes de IA o sistemas LLM que utilizan herramientas en producción, no solo prototipos o demostraciones. Experiencia práctica con arquitecturas multiagente u orquestadas por herramientas, incluido el control del tiempo de ejecución, transferencias de contexto/estado y decisiones de enrutamiento. Fuerte experiencia con sistemas RAG en producción: fragmentación, indexación, incrustaciones, optimización de recuperación, puesta a tierra y evaluación de la calidad de recuperación. Experiencia en la implementación de flujos de trabajo de evaluación y control de calidad para sistemas de inteligencia artificial, como conjuntos de pruebas comparativas, LLM como juez, pruebas de regresión, pruebas adversas o monitoreo de la calidad de la producción. Sólido conocimiento de la observabilidad de los sistemas de IA, incluidos seguimientos, registros, versiones de modelos/indicadores, uso de tokens, diagnósticos en tiempo de ejecución y análisis de fallas. Experiencia en el diseño de modos de falla seguros para sistemas agentes, como respaldos deterministas, restringidos... Para postularse, visite la oferta original en GetOnBoard.