Data Platform Engineer (Data Quality & AI Workflows)

Debe tener: Python sólido: cómodo con secuencias de comandos de datos de producción reales, no solo cuadernos SQL sólido: consultas analíticas, validación de datos, depuración de discrepancias financieras Experiencia en la manipulación de datos genuinamente desordenados: encabezados inconsistentes, problemas de codificación, CSV multiformato, columnas faltantes Capacidad para rastrear un error de datos desde el archivo sin formato → transformación → salida y explicar qué salió mal Cómodo trabajando con Git y GitHub: ramificación, relaciones públicas, revisión de código y canales de CI/CD Lectura y ampliar el código de otras personas en una base de código de tamaño mediano Cómodo al usar herramientas de inteligencia artificial (por ejemplo, ChatGPT, Claude, Copilot) como parte de su flujo de trabajo de desarrollo, para depurar, analizar datos o acelerar la implementación. Es bueno tener: DuckDB (nuestro motor analítico principal: una ventaja real) Formatos parquet/columnares (PyArrow, Polars) Bases de datos vectoriales o canalizaciones RAG Experiencia con datos financieros o contables Conocimiento del dominio de la industria musical (declaraciones de regalías, publicación versus master, mecánica versus rendimiento... Para postularse, visite la oferta original en GetOnBoard.